鲁东大学优秀本科毕业论文

鲁东大学优秀本科毕业论文

论文题目: 基于深度学习的文本分类方法研究

摘要: 文本分类是自然语言处理中的一个重要任务,其目的是将输入的文本转换为对应的类别。近年来,深度学习技术在文本分类任务上取得了很大的进展,成为了文本分类领域的主流方法。本文基于深度学习技术,研究了一种新的文本分类方法。该方法采用神经网络模型,结合多层感知机和注意力机制,可以有效地提高分类精度。实验结果表明,该方法在多个文本分类任务上取得了很好的效果,并具有较高的准确率和鲁棒性。

关键词: 文本分类,深度学习,神经网络,多层感知机,注意力机制

引言: 文本分类是自然语言处理中的一个重要任务,其目的是将输入的文本转换为对应的类别。近年来,深度学习技术在文本分类任务上取得了很大的进展,成为了文本分类领域的主流方法。深度学习技术具有强大的特征提取能力和自动学习能力,可以有效地提高分类精度。

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