昆明医科大学海源学院毕业论文

昆明医科大学海源学院毕业论文题目:基于人工智能的医疗图像分割技术研究

摘要:

医疗图像分割是计算机辅助诊断的重要工具,能够提高诊断的准确性和效率。本文介绍了一种基于人工智能的医疗图像分割技术,采用深度学习算法进行训练,并进行了实验验证。实验结果表明,该方法能够准确地分割出医疗图像中的各种物体,提高诊断的准确性和效率。本文的研究对于推动人工智能在医疗领域的应用具有重要意义。

关键词:人工智能;医疗图像分割;深度学习;诊断准确性

正文:

一、引言

医疗图像分割是指将一张医疗图像中的不同区域分割成不同的类别,以便于医生进行诊断。医疗图像分割技术在医学图像处理领域得到了广泛应用,尤其是在计算机辅助诊断中,可以提高诊断的准确性和效率。

近年来,深度学习算法在图像分割领域取得了很大的进展。深度学习算法能够自动学习图像的特征,并进行分类和分割。

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